Reprise de clientèle (Win-Back)

Cet Agent IA est dédié à la récupération stratégique des anciens clients (clients perdus ou désengagés), en optimisant le moment et l'intensité de l'incitatif pour maximiser le retour sur investissement.

L'agent analyse les données du client perdu (motif de départ, historique d'achat, durée de l'inactivité) pour déterminer un "moment de réactivation optimal". Ce point critique prend en compte le contexte du marché et les données comportementales pour initier des vagues de relance ultra-ciblées.

La stratégie de Win-Back est structurée en paliers progressifs comme dans cet exemple simple :

1. Vagues initiales (Début d'inactivité) : Ciblage fin sur un petit segment de clients considérés comme des "erreurs d'attrition" (faible motif de départ ou forte valeur passée). L'approche met l'accent sur les améliorations du produit ou les nouveautés depuis leur départ, avec un incitatif minimal (ex: essai gratuit de courte durée).
2. Vagues intermédiaires : Le ciblage s'étend aux clients de valeur modérée. Les relances proposent des offres de retour personnalisées basées sur leur historique (ex: un produit qu'ils achetaient fréquemment), accompagnées de remises modérées ou d'avantages pour une réintégration rapide.
3. Vagues d'impact (Longue inactivité) : Le ciblage est large pour inclure tous les segments récupérables. Les communications utilisent des incitatifs promotionnels plus agressifs et substantiels (offres à durée limitée, rabais importants, services premium offerts) pour surmonter la friction de retour et garantir la réacquisition.

Cette méthodologie garantit l'utilisation la plus rentable des incitatifs, en réservant les offres les plus coûteuses aux clients nécessitant le plus fort levier pour être réintégrés dans le portefeuille actif.